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数据库设计如何提高运行效率？
数据库程序设计时，要防止一再的数据库操作，特别是在一次央求中一再的数据库操作，按照文 件系统的观念，即是一再的履行IO 操作，这样功率必然会很低。在Eway 工作流平台中，计算用户可以操作的节目，运用的方法是:先获取由用户有关的全部权限主体(用户、有些、 岗位)，然后循环权限主体，关于每个权限主体去数据查找有关的节目，可以预见的到，每次 循环都会进行数据库的操作，频繁对数据库操作，不只加大了数据库的压力，同时下降运 行效率。在给定的系统硬件和系统软件条件下，如何提高数据库运行效率呢？
对于这种情况，问题的关键是如何减少数据库操作次数，即减少IO 的次数，有两种 方式:
一，一次性的把权限主体和栏目都加载到内存中，只执行两次数据库操作，得到两个 结果集后，再进行计算。
二，在数据库端，书写试图、存储过程一次性把结果集返回，这种 方式效率极高，但是书写SQL 的能力要求高。
另外为了提高开发效率把把SQL 模块化，写成 试图，以增强SQL 的复用能力。 页面展现慢 页面静态化，把好不容易计算出来的结果持久化在静态页面中。具体方法为：
(1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。
(2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。
(3) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数
。
(4) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。
(5) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。
总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化这三个层次上同时下功夫。
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