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人工智能学习基础

发布时间:2021-12-01 14:27:32     阅读次数:11971次     评论数:0次

  1.什么是人工智能

  人工智能领域方面的专家对人工智能做了不同的定义,但目前人工智能的概还没有统一,他们定义有一些共同点可以归纳为:

  a. 依赖的硬件为计算机(注:这个计算机不单单指我们日常用的笔记本电脑)

  b. 自身有特定的算法可以通过经验学习提高自己的不足

  2.人工智能的发展 推荐书《人工智能浪潮》

  a.第一阶段:

  人工智能停留在游戏上,如走迷宫,下棋,树的查找等,由于不能解 决生活的实际问题而进入低潮。

  b.第二阶段:

  专家系统的兴起,掀起了人工智能的第二次浪潮,弥补了第一阶段的不足,可以解决生活中的问题,但是由于知识和框架问题的缺点(要完成一个很简单的日常操作必须输入大量的知识,而且时代不断发展,知识不断的更替,穷尽不完)随之走向低潮。

  c.第三阶段:基于大数据的机器学习和深度学习。

  3.人工智能研究途径

  a.符号主义:

  认为人类的认知和电子元件一样,不同的状态代表着不同的知识,认知的过程就是符号处理的过程。(一阶谓词逻辑)

  b.连接主义:

  认为人类认知的基本元素是神经元本身,一条信息通过神经传递到神经元,经过神经突触刺激释放化学元素,刺激下一个神经元继续传递信息。(神经网络)

  c.行为主义:

  认为人类认知就是模拟人类的行为。

  4.人工智能应用的领域

  a 语音识别(科大讯飞 百度语音识别)

  b人脸识别

  c 无人驾驶

  d 图像处理(百度识图)

  f 机器学习

  g 神经网络

  h 推荐系统

  ......

  ......

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